記事一覧

Among UsのようなゲームでLLMエージェントはどれほど活躍できるか

キャラが自律的に対話しながら物語の台本を生成するLLMベースのシステム『IBSEN』

LLMで心理評価をゲーミフィケーションする方法

エージェントなしで行うLLMによるソフトウェアのバグ修正手法

心の理論をLLMエージェントに実装することの効果

競争環境でのLLMエージェントが自発的に協力し始める現象を観測

人間のような内省メカニズムをLLMに導入することの効果 Google DeepMindなどが検証

LLMエージェントの評価はLLM単体の評価と大きく異なる

LLMにハイレベルな問題の解決アプローチを自分で考えさせるエージェント化手法「SelfGoal」

オープンソースモデルでも力を合わせれば先端モデルに匹敵することを示す「Mixture-of-Agents（MoA）」アーキテクチャ