本記事では、LLMを利用した個人財務サポートの可能性について検証した研究を紹介します。
現代社会において、多くの人々は金銭管理に課題を抱えているものの、高額な専門家への相談は容易ではありません。
ノースダコタ州立大学の研究チームは、ChatGPTやGemini、Claude、LlamaといったLLMが、こうした課題の解決にどの程度貢献できるのか、包括的な調査を実施しました。
発表者情報
- 研究者：Oudom Hean et al.
- 研究機関：ノースダコタ州立大学
背景
生活における金銭管理は、多くの人々にとって大きな課題となっています。また、ファイナンシャルプランナーによる専門的なアドバイスは高額な費用がかかります。
そんな中、AIの発展により、個人の財務管理をサポートできる可能性が見えてきました。ChatGPTやGemini、Claude、LlamaといったLLMは、自然言語での対話を通じて様々な質問に答えることができます。
これまでの研究では、LLMが”企業”の財務分析や市場予測において人間の専門家と同等以上の性能を発揮できることが示されてきました。たとえば、GPT-4は財務諸表から企業収益を予測する際に、アナリストを上回る精度を達成しています。
しかしながら、”一般の人々”の個人的な財務相談にLLMが活用できるかどうかについては、まだ十分な検証が行われていませんでした。金融教育の専門家からは、アドバイスの正確性や一貫性、公平性に関する懸念も示されています。
そのような状況を受け、今回研究者らは個人財務に関する様々な質問に対して、LLMがどの程度正確な回答を提供できるのか、包括的な評価に取り組みました。住宅ローン、税金、投資、学生ローンなど、実生活で直面する具体的な課題に焦点を当て、複数のモデルの性能を詳細に比較検証することを目指しています。以下で詳しく紹介します。
