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RAGにおいて取得された情報と事前知識が矛盾しても、情報に説得力があるときLLMは受け入れる

大規模言語モデル（LLM）のこれまでとこれから③　-使用法・拡張法、データセット編-

GPT-4にRAG（検索拡張生成）を適用するケーススタディ　臨床問題で人間の医師よりも高い精度を達成

LLMの検索結果をさらに正確にする手法『CRAG』（Corrective Retrieval Augmented Generation：修正型の検索拡張生成）

RAGシステムに「無関係な」文書を混ぜたほうがLLMの出力精度が上がる可能性が示唆された

ファインチューニングとRAGを比較実験した結果　LLMに外部知識を取り入れる手法としての違い

LLMのRAG（外部知識検索による強化）をまとめた調査報告