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ロングコンテキストはRAGもText to SQLも解決するか　Googleがケーススタディを実施

包括的なRAG評価ベンチマーク『CRAG』Metaなどが開発

グラフニューラルネットワークを活用したRAG手法『GNN-RAG』　7BのLLMでも最先端性能

RAGの失敗パターン7選と教訓9箇条

小さなRetrieverとLLMの組み合わせによる実用的なワークフロー生成システム　またはRAGで幻覚を減らす手法

LLMによりクエリを生成するアプローチで情報検索の精度を上げる方法

RAG（検索拡張生成）において約半分のトークン数でタスクを実行できるフレームワーク『FIT-RAG』

RAGにおいてLLMが「役立たない情報を無視」できるようにする『RAFT』QAタスクで従来の手法を大幅に上回る結果を達成

表とテキストを両方含むドキュメントからLLMで上手に情報抽出を行う手法

検索結果をLLMでチェックして自動的に再検索する『MetaRAG』出力精度を大幅に向上