記事一覧

LLMに対して、「人間には意味が分からない滅茶苦茶な文」でプロンプトを送る手法『LM Babel』

LLMでWikipediaのような文書を作成する方法

プロンプトでLLMにRPAワークフローを自動生成させる手法「FlowMind」JPモルガン考案

LLMにおける、長いコンテキストから欲しい情報を見つけ出す「needle-in-a-haystack（干し草の中の針）」テスト結果とプロンプト例

プロンプトに例を多く載せるほど、どんなタスクでも性能が上がるのか？DeepMindによる『Many-shot Learning』の実験結果

LLMが思考のネットワークを構築し、人間の推論プロセスを模倣する『THOUGHTSCULPT』プロンプティング

LLMに心の目を与えるプロンプティング手法　マルチモーダルモデルに匹敵する空間推論性能を達成

Microsoftなどのプロンプト圧縮技術『LLMLingua-“2″』タスクの精度を維持したまま圧縮率2-5倍

LLMが「自然言語で記述されたアルゴリズムを実行する」能力で非常に高い性能を示す

LLMの記号推論タスク（化学式や絵文字の理解など）で記号を自然言語に変換することの有効性を確認