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ロングコンテキストはRAGもText to SQLも解決するか　Googleがケーススタディを実施

『プロンプトレポート』OpenAIなどが作成した調査報告書　〜その3　プロンプトエンジニアリングのケーススタディ〜

『プロンプトレポート』OpenAIなどが作成した調査報告書　〜その2　マルチモーダルとエージェント〜

『プロンプトレポート』OpenAIなどが作成した調査報告書　〜その1　重要な用語と各種プロンプト手法〜

LLMで因果推論を行うためのプロンプト手法

多くの「長いコンテキストを要するタスク」を、短いコンテキストウィンドウのLLMで解決する手法

時系列データの異常検知にLLMを使用する手法と実行プロンプト

スタンフォード大学の研究者ら、GPT-4oとGemini1.5 Proで「マルチモーダルモデルにおける『Many-Shot』の効果」を検証

ChatGPTの「初頭効果」について

LLMのプロンプトに数百から数千の例を含める超長尺のコンテキスト内学習（In-context learning）とファインチューニングの性能比較