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Vibe CodingとAgentic Codingの現在地【後編】～それぞれの活用ケース～

Vibe CodingとAgentic Codingの現在地【前編】～それぞれの特徴～

自然言語での曖昧なリクエストが「LLMのコード生成性能に与える影響」

自動コードドキュメント生成を行うLLMエージェント設計論

論文本文のみをもとに実装コードを生成する　LLMベースの方法論

自然言語タスクをコードタスクに変換してLLMに高度な推論を実行させる

100万ドル分のソフトウェアエンジニアリングタスクで最先端のLLMを検証　40%まで達成

「すべてのソフトウェアをエージェントとして使う」ビジョンと実践例

「自己修正機能を備えたプログラム合成」を実現するためのLLMエージェンティックワークフロー

企業環境での自動バグ修復に向けたGoogleの取り組み