記事一覧

LLM生成コードと人間コードをセキュリティと保守性で比較　PythonとJavaで大規模データ検証

ChatGPTは実際に開発現場でどう使われているか　GitHubのプルリクで活用パターンを分類

LLMのコードにひそむバグと脆弱性をどう見抜くか

コード生成におけるLLMの性能を左右するプロンプトの「要素」を調べた結果

非エンジニアはLLMの誤りを見抜けるか　営業やマーケ担当者がAI生成データの検証で直面する課題

プロンプトの詳細さでLLMコード生成の精度はどこまで変わるか

AIコーディングを活用したデザインのプロトタイピング高速化　バイブコーディング時代のユーザー中心設計

LLM時代のソフトウェア開発者が考える「要件からコード生成」の実践ポイント

「LLMで繰り返しコードを改良」で発生するセキュリティ脆弱性リスク

LLMのソフトウェア開発タスクに効くプロンプト設計の選び方　手法14種を一斉検証