記事一覧

LLMの回答における「自信ありげな度合い」と「実際の自信」を一致させるプロンプト手法

LLMにプロンプトのみで仮想的な強化学習を発生させる方法

150本超のLLM資料から紐解く、プロンプトの効果を高める21の性質

LLMのソフトウェア開発タスクに効くプロンプト設計の選び方　手法14種を一斉検証

言語学の観点から導くプロンプト構造の分類フレームワーク　LLMの性能に与える影響の定量評価

いまだ対策が求められる幻覚（ハルシネーション）　プロンプト手法とRAGの組み合わせでLLMの事実性を守る

自然言語での曖昧なリクエストが「LLMのコード生成性能に与える影響」

「学ぶ人」に対してLLMが出すフィードバックの精度を高めるエージェント手法

プロンプトによるLLM応答のパーソナライゼーション　仮説を活用して文体を調整

ビジネスプロセス評価におけるLLMの使いどころ