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LLMにタスクに応じた推論プロセスを自ら考えるようにさせるプロンプト手法『SELF-DISCOVER』Google DeepMindなどが開発

LLMに敢えて間違わせてルールを覚えさせるプロンプト手法　Google DeepMindなどが考案

LLMに「自信の度合いに応じて説明のニュアンスを変更させる」ことがユーザーの誤解を回避する

GPT-4のコード生成能力を飛躍的に向上させるプロンプトフレームワーク『AlphaCodium』

プロンプトの小さな違いがLLMにもたらすバタフライ効果を調査した結果

CoTの推論ステップ数がLLMの推論能力に及ぼす影響を詳細に検証した結果

プロンプトの原則26ヶ条をまとめた報告

わずか2行のプロンプトでも実効性のある新しいアライメント手法『URIAL』

LLMへの入力プロンプトを「意味を保持したまま」高度に圧縮する技術『LLMLingua』

基盤モデル（GPT-4）はプロンプトの工夫で専門特化モデルに匹敵するほど性能が向上することが「医学分野」で示唆される