深堀り解説

東京大学松尾豊氏らなど国際研究グループ、多言語によるLLM能力の新ベンチマーク『MMLU-ProX』を開発　論文著者本人が解説

LLMに「意図」を含んだ回答をさせる方法の効果

LLMに対するプロンプトインジェクションを防ぐ4つの工夫

LLMで複数のアイデアを組み合わせ、イノベーションを目指した新しいアイデアを作成する方法

LLMによるプロンプトの書き直しは本当に実用的　実際の会話データ数百万件をもとに得られた7つの知見

LLMは「AIエミュレーター」？理論分析から原則的に導き出されるプロンプトエンジニアリング4つのルール

個人の振る舞いや考え方を模倣するアバターをLLMで構築する方法

LLMで高品質なクイズを作成する手法

文書に含まれるテキスト・図・表をすべて詳しく調べるエージェント手法

多様なキャラクターを柔軟に演じることのできるLLMの作り方