人間のような内省メカニズムをLLMに導入することの効果 Google DeepMindなどが検証
本記事では、LLMエージェントの問題解決能力を向上させる「内省」アプローチの研究を紹介します。タスクの分解と”3つの”内省メカニズムを通じて、エージェントの適応力と一貫性を向上させる手法です。 参照論文情報 タイトル:Devil’s Advocate: Anticipatory Reflection for LLM Agents 著者:Haoyu Wang, Tao Li, Zhiwei Deng, Dan Roth, Yang Li 所属:UPenn, Google DeepMind 本記事の関連研究: メタ認知をさせてLLMの能力を上げる手法「メタ認知プロンプティング」 LLM…
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