本記事では、LLMを使った対話エージェントの性格表現の調整結果を検証した研究を紹介します。 評価のポイントには、知性や信頼感、人間らしさなどが含まれ、ユーザー自身の性格との相性もあわせて調べられました。 実際のサービス設計にどう活かせるかを考えるきっかけになればと思います。 本記事の関連研究 LLMの性格を、「特性の強度」にもとづき詳細に設定する方法 キャラクターなりきりLLM対話を実現するための設計とステップ　微調整は使わない LLMペルソナプロンプトの細かい設計が出力に与える影響を詳しく検証 背景 コンピューターと人が会話するという発想は、実はかなり昔からあります。1966年に登場した「E…