本記事では、ユーザーがLLMとの対話にどのように慣れ、表現やリクエストのスタイルをどのように変化させていくのかを分析した研究を紹介します。 プロンプトログを構造的に分解し、大規模なチャットデータをもとに行動の変化を可視化する手法が取られています。LLMの使い方が時間とともにどう成熟していくのか、またモデル更新がユーザー行動に与える影響にも注目されています。 プロンプト設計や対話UXを見直したい実務者にとって、ヒントになる視点が含まれています。 本記事の関連研究 LLMアプリ開発におけるプロンプトエンジニア作業実態の調査結果 LLMアプリケーション約1,500事例から学ぶプロンプトテンプレート …