本記事では、LLMを使ってフィードバックを生成したあと、その内容を見直して整えていく手法を紹介します。 学びの質を高めるには、どんなフィードバックが返ってくるかが大きく関わってきます。一度出した出力をどう扱うかに目を向けた今回の研究は、LLMの使い方を考えるうえで示唆に富んでいます。 出力をうまく育てながら使っていきたい人にとって参考になる内容です。 本記事の関連研究 ビジネスプロセス評価におけるLLMの使いどころ 人間の考えに潜む認知バイアスをLLMで捉える手法 LLMを用いて「記事や投稿に潜むバイアスの検出と修正」を行う方法 背景 効率よく学ぶには、自分の理解度や課題に気づくきっかけが必要…