本記事では、科学分野におけるエージェント技術の発展状況を紹介します。LLMを活用した科学エージェントの設計思想、応用例、評価手法、そして倫理的課題までを幅広く整理しています。 科学研究の支援に向けたエージェントの可能性と限界を客観的にまとめた内容となっています。 エージェント技術の活用を検討する方が、自身の文脈に応じた参考情報を得られるよう意識しました。 本記事の関連研究 LLM科学者と人間の協力で実験の効率化　Googleなど Sakana AIが科学研究自動化フレームワーク『The AI Scientist』開発 科学研究の自動化だけでなく人間と協働する「コパイロットモード」も備えるLLM…