本記事では、事例ベース推論の考え方をLLMエージェントに取り入れた研究を紹介します。 私たちは日常的に「以前どうだったか」を参考にして判断していますが、こうした思考の流れをAIにも組み込もうとする試みが進んでいます。 過去の具体的な事例をもとに、状況に応じて判断を調整できるようにすることで、LLMの活用範囲はさらに広がる可能性があります。そうした柔軟な思考を支える構成要素と設計方針が整理されました。 本記事の関連研究 個人の振る舞いや考え方を模倣するアバターをLLMで構築する方法 多様な業務データを統合してナレッジグラフを作成するLLM活用方法 背景 何らかの判断を行うとき、多くの人は「以前の…