本記事では、記事に含まれるバイアスを検出・修正するLLM活用の研究を紹介します。 記事やSNSの文章に無意識の偏りが含まれていることは、情報を読む側にも書く側にも身近な課題です。言葉の選び方ひとつで印象が大きく左右されることは少なくありません。 こうした表現の偏りをどう見極め、整えていくか。その一つの方法として、LLMを活用する手法が検討されています。 本記事の関連研究 LLMを「評価者」として活用する『LLM-as-a-judge』の基本 『LLM-as-a-judge』のさまざまな応用と分野の展望 背景 私たちは毎日のようにニュースを読み、SNSやブログで情報に触れ、時には自分でも文章を書…