本記事では、個人の話し方や個性をLLMを用いて再現することを目指した研究を紹介します。 一般的な質問応答をLLMで行うことは身近になりましたが、発展的な使い道として「個人特有の表現や知識を継続的に再現する」のはなかなか浸透していません。 そこで研究者らは、RAGを利用し、個人の情報を参照しながら自然な応答を実現する仕組みを提案しています。その特徴と具体的なユースケースを分かりやすく紹介します。 参照論文情報は記事の下部に記載されています。 本記事の関連研究 生涯にわたりユーザーに寄り添いパーソナライズし続けるAIアシスタントの設計 会議出席代行システム　LLMでどこまでできるか スマートフォン…