LLM評価の盲点とそれを解消する手法

本記事では、LLMの性能評価に関する最新の研究動向を紹介します。LLMは様々な分野で驚くべき成果を示していますが、実用化に向けては「信頼性の確保」が重要な課題となっています。そのため、研究者たちは従来のベンチマークテストを根本から見直し、より正確な性能評価方法の確立に取り組んでいます。 本記事の関連研究 実際の企業データからなるtext-to-SQLベンチマーク「Spider 2.0」と専門エージェント『Spider-Agent』 OpenAIが新しくLLMの事実性評価ベンチマーク『SimpleQA』をリリース 実用に役立つ知見も得られる 背景 LLMは大学院レベルの複雑な問題を解いたり、プロ…