「自己修正機能を備えたプログラム合成」を実現するためのLLMエージェンティックワークフロー
本記事では、プログラム合成の最新手法を紹介します。プログラム合成は1940年代から続く研究課題で、最近はLLMを活用したアプローチが主流となっています。これまでに考案されてきた手法では計算コストの増大や品質管理の課題が指摘されていましたが、今回、複数のLLMエージェントを協調させる新しい手法によって課題を克服する道筋が見えてきました。 発表者情報 研究者:Yaojie Hu et al. 研究機関:アイオワ州立大学, アマゾン ウェブ サービス, カリフォルニア大学アーバイン校 論文情報詳細は記事の下部に記載されています。 本記事の関連研究 ノーコードでLLMマルチエージェントを操る『AUTO…
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