LLMエージェント間で観察された人間のような「意見の二極化」
この記事では、LLMを使ったエージェント同士のやり取りが引き起こす「意見が偏る現象」についての最新の研究を紹介します。 LLMは自然な会話や複雑な意思決定ができるようになりつつあります。しかし同時に、人間が書いたかのように見える内容を作り出せるため、その影響が懸念されています。 研究チームは、LLMを活用したエージェント同士のネットワークをシミュレーションすることで、意見がどのように形成されるのか、そしてそれが社会にどんな影響を与えるのかを明らかにしようとしています。 発表者情報 研究者:Jinghua Piao et al. 研究機関:清華大学, アムステルダム大学, シカゴ大学, サンタフ…
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