LLMによるニュース報道の広がり分析を活用した株価変動予測手法

本記事では、株式市場におけるニュースの影響力を分析し、株価変動を予測する新しい手法を紹介します。 株価予測において市場参加者の感情(センチメント)を理解することは重要な要素とされており、LLMの登場によってその分析能力は飛躍的に向上しています。 研究者らは従来の手法では見落とされていた”ニュースの普及度合い”に着目し、株価予測の精度向上に取り組みました。 金融情報予測に役立つデータ分析の関連研究 LLMによる時系列データ分析に「ニュース情報」を混ぜるアプローチ 為替予測精度など大幅に向上 時系列データの異常検知にLLMを使用する手法と実行プロンプト 時系列分析におけるLLMの可能性 背景 株式…