本記事では、大規模言語モデル（LLM）の推論能力を向上させる新たな手法を紹介します。 LLMは目覚ましい発展を遂げている一方で、思考や推論において依然として課題を抱えています。 そこで今回研究者らは、哲学者のフレームワークをLLMに応用することでモデルの推論能力を向上させる研究を行いました。 発表者情報 研究者：Federico Castagna et al. 研究機関：ブルネル大学ロンドン校、リンカーン大学 プロンプティング技術の関連研究 LLMには正解例だけでなく、「よくある間違い例」と理由も一緒に教えるのが有効 LLMの推論能力は単純に文脈を繰り返すだけでも大幅に向上　最大で30%改善 …