本記事では、LLMにユーザー個別の応答能力を実装する研究を紹介します。 現在のLLMは性能向上のために膨大な計算資源が投入されていますが、個々のユーザーの特性や変化に十分対応できていないという課題が指摘されています。 そこで今回研究者らは、生涯にわたるパーソナライズという新しい課題に取り組むことにしました。 パーソナライズの関連研究 プレイヤーの行動に応じてゲームを自動生成する技術　Googleなどが開発 対話の中でユーザーの好みを学ぶ手法『CIPHER』　（プロンプトテンプレートあり） LLMを「人間の心のケア」を行うカウンセリングAIとして実行するためのプロンプト手法 背景 LLMの分野で…