実在する人間1052人の態度と行動をAIでモデル化 インタビューベースのエージェントが人間の回答を85%再現

本記事では、人間の行動を高精度にシミュレーションしようとしている研究を紹介します。 人間の行動を計算機上で再現することは、政策立案や社会科学研究において長年の課題でしたが、LLMとインタビューデータを組み合わせることで今回ブレークスルーが達成されました。 スタンフォード大学などの研究者らは1,000人以上の実在する個人に対して詳細なインタビューを行い、その結果をモデルに学習させることで、人間の態度や行動を高い精度で予測することに成功したのです。 エージェントを活用したシミュレーション関連の研究事例 10億人のペルソナ(人物像)で多様な合成データを作成するための技術 100万体のLLMエージェン…