LLMによる時系列データ分析に「ニュース情報」を混ぜるアプローチ 為替予測精度など大幅に向上
本記事では、時系列予測にLLMを活用した研究を紹介します。 今回研究者らは、ニュース記事などのテキストデータを予測に組み込むことに成功しました。 金融、エネルギー、パンデミック予測など幅広い分野での活用が期待される本手法は、予測精度の向上だけでなく、人間の行動や社会の変化をより正確に反映できる可能性を示しています。 本記事の関連研究 時系列データの異常検知にLLMを使用する手法と実行プロンプト 時系列分析におけるLLMの可能性 背景 時系列予測は、経済、インフラ、社会の様々な分野における意思決定の重要な基盤とされてきました。しかし従来の予測手法は、時系列の変動が安定している場合には有効でしたが…
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