LLMが長々と説明するときは自信がない傾向にある 14個のモデルで検証

本記事では、LLMが「答えに自信がない時ほど言葉を重ねてしまう」という興味深い現象について、最新の研究成果を紹介します。 人間にも見られる特徴でありながらLLMの性能や効率性に大きな影響を与えていることが明らかになってきました。 ペンシルベニア州立大学の研究チームは、14の最新LLMを対象に包括的な分析を行い、この現象の本質に迫りました。 本記事の関連研究 LLMにおける長文処理能力の進化を調査 Claude 3.5は情報の流れを追跡するスキルに長ける 直感に頼るようなタスクだとLLMに「ステップバイステップで考えて」は逆効果 LLMの「知っているのに嘘をつく」幻覚と「知らないから間違える」幻…