本記事では、LLMの多段階推論能力を向上させるために考案された新しい手法について紹介します。 研究者らは、「文脈を繰り返し提示する」という単純な方法が、LLMの推論性能を大幅に改善することを突き止めました。LLMが「文書の順序」に対して敏感であるという問題への解決策です。 本記事の関連研究 「あなたは〇〇です」などのペルソナ設定を与えても、事実に基づく質問への回答精度は向上しないとの主張 CoT（思考の連鎖）は数学や論理で劇的に性能を向上させる一方、常識や知識のタスクでほとんど効果がない LLMの出力をJSON形式などに構造化すると「思考の柔軟性」や精度に影響することが示唆される ロングコンテ…