LLMの出力をJSON形式などに構造化すると「思考の柔軟性」や精度に影響することが示唆される

本記事では、LLM生成テキストの構造化が性能に与える影響の調査を紹介します。JSONやXMLなどの標準化されたフォーマットで出力を生成するとLLMの能力は変化するのでしょうか? 研究者たちは、構造化された出力を行いつつLLMの推論能力のバランスを探ることも目的としています。LLMの産業応用においては構造化された出力は魅力的であるため、一貫性と性能のトレードオフを理解するのは重要なことです。 参照論文情報 タイトル:Let Me Speak Freely? A Study on the Impact of Format Restrictions on Performance of Large L…