Googleの研究チームは、マルチモーダルLLMを用いて画像から豊かなテキスト（説明文）を作り出すことで、視覚的特徴とテキストの特徴を組み合わせ、従来手法よりもゼロショット画像分類の精度を向上させています。 本記事の関連研究： GPT-4o、Gemini、Claude 3などにおける「長いプロンプトのマルチモーダルタスク」性能を測定した結果 スタンフォード大学の研究者ら、GPT-4oとGemini1.5 Proで「マルチモーダルモデルにおける『Many-Shot』の効果」を検証 マルチモーダルLLMにおける幻覚（ハルシネーション）の原因と対策　クリエイティブでの活用も推奨　AWSなどが網羅的に…