Google DeepMindなどの研究者たちは、GPT-4をはじめとする大規模言語モデル（LLM）がタスクごとに適切な推論プロセスを自ら考えることができるようにするプロンプト手法を開発しました。 実験では従来の方法と比較して最大42%の性能向上が確認され、計算コストも10〜40倍削減されることが示されました。 参照論文情報 タイトル：Self-Discover: Large Language Models Self-Compose Reasoning Structures 著者：Pei Zhou, Jay Pujara, Xiang Ren, Xinyun Chen, Heng-Tze Ch…