本記事では、マルチモーダルLLMの分野で注目が集まっている視覚推論に関する最新の調査を紹介します。画像や図を見て、答えをいきなり出すのではなく、「どう考えたか」を一つひとつ言葉にしながら推論するスタイル。AIの判断の流れが見えるようになり、医療やロボットなどの場面でも応用しやすくなると期待されています。この動きが、どのような背景で生まれ、どこまで進んでいるのかを、順を追って見ていきます。 本記事の関連研究 マルチモーダルLLM活用で画像異常検知に「意味」を与え精度向上　見つけるだけで終わらせない LLMが図表を読み間違える理由と精度を上げるヒント マルチモーダルLLMによる表やグラフの理解力を…