本記事では、LLMの回答における「自信ありげな度合い」と「実際の自信」を一致させるプロンプト手法を紹介します。 LLMの活用が広がるなかで、内容に確信がないにもかかわらず断定的な言い回しが使われる問題が指摘されています。 今回取り上げるのは、モデル自身の「気持ち」と「話し方」をうまくそろえるための、工夫されたプロンプト設計です。 本記事の関連研究 LLMが長々と説明するときは自信がない傾向にある　14個のモデルで検証 量子化はLLMの性能にどう影響を与えるか？モデルが持つ「自信」の観点から説明 複数LLMに議論させ、「回答に自信がないときは発言を控えさせ」て応答品質を向上する方法 背景 LLM…