大喜利データセットでLLMをユーモアラスにチューニングする手法
ハーバード大学などの研究者らは、お笑いのようにクリエイティブなものをLLMが生成する能力を探求しています。 そして、大喜利データセットを作成し、LLMをユーモアラスにチューニングするアプローチを検証しています。 本記事では研究を詳しく見ていきます。 本記事の関連研究 LLMなどの生成AIの背後にある思考プロセスは人間とは全く異なるかもしれないことを示す仮説『生成AIのパラドックス』 「心の理論」においてGPT-3は人間の3歳、GPT-4は人間の7歳(基本の概念を理解しているレベル)に相当するとの研究報告 背景 LLMは、多様なタスクにおいて推論能力を発揮していますが、一方で創造性に関しては依然…
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